有人将客户数据粘贴到 ChatGPT 中。 输出结果很有用。他们在内部分享了这些信息。 没有人对此多加思考……直到六周后，一位客户问他们的信息为什么出现在某个意想不到的地方。 然后开始了混乱： 哪个工具，哪个模型/版本，谁做的，输入了什么数据，输出了什么，传播到了哪里？ 最糟糕的是，大部分信息无法恢复。 他们所拥有的只是一个支持票，零散的电子邮件线程，以及没有明确答案。 这就是大多数公司中 AI 风险的样子。风险只有在有人开始提问时才会显现。 他们需要的是一个记录，一个在任何人知道要问之前就存在的链上证据。 这就是 Number 在 AI 行业中的角色之一：审计 AI 输出的基础设施。 你们公司上一次审计员工使用的 AI 工具是什么时候？