Viděli jste tento virální tweet o přenosném rušičce zvuku? Vypadá to dobře, že? Vypadá také dost podobně jako produkty ze stovek let prodávané na Alibabě a v špionážních obchodech po mnoho let. Nebo jako DIY sady za 50 dolarů na díly. Používají ultrazvukový šum k přetížení velmi blízkých mikrofonů. Jsem skeptický ohledně ceny a způsobu, jakým je to propagováno, a rád bych se podělil o důvody: zdá se mi, že to, co se od toho odlišuje, kromě jazyka zaměřeného na soukromí, jsou tvrzení, která mi zní, jako by vyvinuli "novou fyziku" a používali AI k detekci mikrofonů. To by bylo mimořádné a vyžadovalo by stejně mimořádné důkazy, pokud by to byla pravda. Mám podezření, že realita je spíš jako použití WiFi atd. ke skenování zařízení. To není nová fyzika. Problém je, že mnoho mikrofonů, kterých se lidé nejvíce bojí, nevysílá wifi ani bluetooth atd. Nebo to může být telefon v režimu letadlo. A tak dále. Další problémy s ultrazvukovým rušením? Složitá omezení dosahu, problémy s odrazy v místnosti, tkanina absorbující záření z rušičky, překážky atd. Telefon v textilní kapse nemusí být tímto zařízením spolehlivě poražen. Klíčové je také: rozsah této technologie je vzdálenost mezi vysílačem a mikrofonem. Ne mezi tebou a nechtěným mikrofonem. Takže pokud jste v normálně velké místnosti a mikrofon je třeba 3 metry od vás ve stropě nebo na druhé straně gauče, může vás stále jasně slyšet. Před koupí nebo investicí tohoto produktu zvažte požádání svého přátelského místního odborníka na audio, fyziku nebo bezpečnost. Já mezi ně nepatřím. Zdroj mého pochopení: Před pár lety jsem plánoval sestavit takové zařízení a četl jsem spoustu článků. Možná se mýlím (nebo mi něco uniká!) a rád bych opravil, pokud jsem špatně pochopil, co nabízejí. Chcete-li se dozvědět více o této populární a známé kategorii předmětů, podívejte se na @LinusTech z minulého roku

Hodně se mluví o zvyšování soukromí vytvořením vrstvy anonymity mezi uživatelem a poskytovatelem AI modelu. Ale co opravdu nechápu, je toto: komoditní LLM jsou už výjimečně dobré v rozpoznávání vzorců a deanonymizaci. Proč bychom si měli myslet, že nás nedokážou rychle znovu propojit? Vsadil bych se, že jednorázová reidentifikace modelem je snadno možná přes jednotlivé výzvy z více účtů, i když jsou 'anonymně' směrovány do API. To je téměř jistě obzvlášť pravda, když uživatelé pracují na stejném kódu, projektu nebo ve stejném prostředí. Výsledek: něco jako používat Tor browser, myslet si, že jste anonymní od webů, ale cookies si uchovávat napříč relacemi. Množství posměchu, které byste museli udělat s kontextem, abyste byli skutečně otuženi proti opětovnému propojení velkými modely, se zdá být opravdu značné až do naprosté neefektivity.

Hodně soukromí se ukázalo být jen třením... ... To se rychle automatizuje. Například náhodní anonymní hráči mohli být v klidu, protože věděli, že ruční deanonymizace nestojí za to nikomu. Už to není pravda. Teď je to rychlé a škálovatelné, zvlášť pro vlády.