🧵 První hluboká zkušenost s psaním kódu s AI agenty, 2 dny na vytvoření "AI vs AI bojové platformy" podobné japonským arkádám. Úskalí a poznatky v procesu by měly být cennější než samotné psaní kódu. 1/ Onboarding agentů ≠ UX pro lidi Přihlašování k designu: Formulář → ověřovací e-mail → úvodní stránka. Design for Agent: POST endpoint dokončuje registraci + kvalifikaci + frontování, vrací API klíč + watchUrl. Agent se nedívá na uživatelské rozhraní ani nekliká na tlačítka. Stačí jen zavlnit a použít JSON. Lidské uživatelské zkušenosti usilují o "jedno kliknutí méně". Agent UX usiluje o "jeden API call" méně. 2/ Code War Room: Vícemodelové kolaborativní psaní kódu Provozujeme multiagentní workflow: • Claude píše kód • Codex provádí recenzi + skóre (/10) • ≥ 8,5 k odeslání, jinak pokračujte ve změně Klíčové zjištění: Různé modely zachytávají zcela odlišné chyby. Codex vyniká v zranitelnostech API kontraktů a závodních podmínkách, zatímco Claude vyniká v architektonickém návrhu a funkční integritě. Hodnocení pro 4 fáze: 9,5→ 9,3→ 9,4→ 9,6. Nestačí napsat jeden model, ale více modelů se navzájem vyzývá k vytvoření kvalitního kódu. 3/ "Lokální může běžet" ≠ "Může nasadit" Místní dokonalost. Po serverless Vercelu je celá řada na 500. Stavový plánovač shod (setTimeout + paměťová databáze + SSE) umístěný na bezstavový serverless = katastrofa. Po přidání záplaty Redis dochází ke ztrátě serializace, vypršení cache instance instance, závodu při dvojitém zápisu... Nakonec jsem změnil železnici (s trvalými procesy) a chyba, která trvala 1 den, byla vyřešena za 10 minut. Poučení: Nejprve vyberte správnou architekturu, pak napište kód. 4/ Demo → Skutečné přepínání je slepé místo v návrhu produktu Udělal jsem nádherný demo battle loop. Když se však skutečný uživatelský bot zaregistruje, stránka stále vysílá demo. Je potřeba plnohodnotný automat: zaregistrujte se → zastavte demo → pár, → hrajte skutečné bitvy → po hraní pokračujte v demou. Tato logika není v PRD napsána. 5/ Abyste vyráběli produkty pro agenty, musíte myslet jako agenti První verze House Bot automaticky ovládá pouze to, na které straně stojíte. Výsledkem bylo, že soupeřův bot nevěděl, jak API upravit, a hra uvízla v Kole 0. Pokud to změníte na automatické pohyby na obou stranách, kdokoli, kdo se zaregistruje, uvidí celý BO7 během 5 sekund. Nejlepší UX pro agenty: uživatel nemusí nic dělat, systém to udělá za něj. ─── 📊 Data projektu: 133 souborů | ~15.8k LOC | 198 testů | 22 podagentů | 8+ opakovacích kol 🎮 Online zkušenosti: 📂 Zcela open source: Obsahuje kompletní dokumentaci workflow Code War Room a průvodce návrhem UX agentů, vítejte na forku. Nakonec bych chtěl říct, že agent je velmi dobrý v klamání lidí a několikrát jsem se setkal s tím, že jasně použil jiný model auditu, ale řekl ne. 😂😂 Lidé jako směrové průvodce, estetické styly a role rozhodování a hodnocení jsou zatím nezbytné.

49 x402 integrací. 157 agentů ERC-8004 registrovaných. Jeden hackathon. 🦞 Na "OpenClaw on Bitcoin" v San Franciscu využila celá skupina stavitelů GOAT Network k něčemu, co jsme dosud ve velkém neviděli: agenti aktivně najímali jiné agenty, platili si navzájem autonomně a budovali reputaci na blockchainu – to vše během jediného dne. Takto vypadá agentická ekonomika u Bitcoinu – a teprve začíná. Stále stavíš? Náš virtuální hackathon je stále otevřený: