Lidé se odvolávají na průmyslovou revoluci jako na ujištění ohledně AI. Ale prožít to znamenalo desetiletí stagnace mezd, ztráty zaměstnání a nepokojů.
První epizoda mé nové série @vox_dev s @oliverhanney, kde mluvím s ekonomickým historikem @brunocaprettini o tom, co analogie vystihuje správně a co špatně.
Novinka: ML trénovaný na datech o používání telefonů může pomoci identifikovat domácnosti v nouzi během krizí.
Ještě jste nedokončili své závěrečné darování na konci roku? Spojil jsem se @GiveDirectly spolu s několika dalšími Substackery a prvních 500 dolarů v darech přispěji přes odkaz v příspěvku.
Dobrá epizoda z @DKThomp o umělé inteligenci v medicíně - dobře se zabývá tím, jak technologie interagují se stávajícími pobídkami v oblasti zdravotní péče.
A s pěknou diskusí o mém nedávném článku o radiologii, citovaném níže!
In 2016 Geoffrey Hinton said “we should stop training radiologists now" since AI would soon be better at their jobs.
He was right: models have outperformed radiologists on benchmarks for ~a decade.
Yet radiology jobs are at record highs, with an average salary of $520k.
Why?