Stellen Sie sich vor, jeder Wissensarbeiter hätte Zugang zu einer beliebigen Anzahl von Experteningenieuren, die jeweils über einen vollständigen Computer und ein Dateisystem verfügen, um jede Aufgabe zu erledigen. Das bedeutet, sie können jede Software ausführen oder jede Software schreiben, um jedes vorliegende Problem zu lösen. Alle Probleme werden zu Code-Problemen.

Es ist ziemlich klar, dass das aufkommende Paradigma von Agenten so sein wird, als hätte man einen menschlichen Experten in jedem Bereich, der alle Fähigkeiten eines Top-Ingenieurs hat, der jedes Werkzeug nutzen kann (oder es bei Bedarf selbst erstellen kann), um jede Aufgabe zu erledigen, zusammen mit unbegrenzter Rechenleistung und einem Dateisystem, mit dem er arbeiten kann. Diese Kombination aus Fähigkeiten und technologischen Grundlagen bietet Ihnen eine nahezu grenzenlose Fähigkeit in der KI. Sie sind nicht länger nur durch das begrenzt, worauf das Modell trainiert wurde, oder durch die inhärenten Einschränkungen des Kontextfensters. Der Agent wird einfach Unteragenten aktivieren, um an den einzelnen Komponenten des Workflows zu arbeiten, und bei Bedarf Expertise im gesamten Prozess einholen. Für alle bekannten Arten von Aufgaben, die häufig wiederholt werden, haben sie schnellen Zugriff auf bestehende Fähigkeiten und Werkzeuge, um ihre Arbeit zu erledigen. Wir sehen dies bereits in einer Reihe von Bereichen, in denen Fähigkeiten für Agenten geschrieben werden, um entweder bereichsübergreifende oder unternehmensspezifische Prozesse zu befolgen. Rechtliche Analysen auf eine bestimmte Weise durchführen, Finanzmodelle erstellen, Tabellenkalkulationen für komplexe Datenarbeiten verarbeiten, PowerPoints generieren und so weiter. Und für Bereiche, die sie noch nie zuvor gesehen haben, können sie einfach Code im Handumdrehen schreiben, um die Arbeit einmalig zu erledigen. Stellen Sie sich vor, Sie kombinieren einen Branchenexperten mit einem Ingenieur, der jederzeit ein benutzerdefiniertes Skript erstellen kann. Rechenleistung ist Ihr einziges Limit. Dieser Ansatz scheint ein ziemlich breites Spektrum an Wissensarbeit abzudecken. Offensichtlich war der erste Bereich, der am meisten davon profitiert hat, das Programmieren selbst, aber es ist klar, dass dies auf alle anderen Arbeitsbereiche und sogar auf persönliche Agenten ausgeweitet werden kann. Ziemlich verrückt.

Agenten, die über ihren eigenen Computer und Dateisystem verfügen, werden die grundlegenden Bausteine der leistungsstärksten agentischen Systeme sein. Die Modelle wären vor einem Jahr nicht in der Lage gewesen, dies zu realisieren, aber jetzt ist klar, dass dies das dominante Architektur-Muster für die Zukunft ist.