Apple Neural Engine нарешті звільняється від найбільших історичних обмежень на M5 Pro та M5 Max! Раніше на iPhone, iPad та недорогих Mac ANE вже був найкращим апаратним варіантом для виведення (низьке енергоспоживання та висока ефективність), охоплюючи більшість пристроїв Apple. Однак на потужних Mac (серія Pro/Max) пропускна здатність пам'яті ANE завжди була значно меншою, ніж у GPU, через що вона не могла добре масштабуватися для більших моделей і більших партій робочих навантажень→ Це стало головною «вадою» ANE. Тепер M5 Pro / M5 Max вирішують цю проблему (що, ймовірно, значно збільшує пропускну здатність пам'яті ANE і дозволяє їй більш справедливо конкурувати з GPU). ANE нарешті зможе по-справжньому реалізувати свій потенціал на преміальних Mac, а майбутнє принесе вибухові покращення локального ШІ, особливо високоефективний, енергоспоживаний інфіктив.

Apple щойно анонсувала новий MacBook Pro з M5 Pro та M5 Max Цікаво, що це дизайн чиплетів! Процесори у M5 Pro та M5 Max — це ті самі 18-ядерні процесори з 6 мегаядрами та 12 продуктивними ядрами, але GPU мають 20 ядер у версії Pro і 40 ядер у версії Max відповідно

Інженер з досліджень fullstack/ML, переважно займаюся AI, LLM, MLX-справами @JohnMai_Dev 3 березня 2026 року висновок моделі Qwen3.5-0.8B був успішно реалізований на чипі Apple M1 Pro, і він запускався безпосередньо за допомогою Apple Neural Engine (ANE). Базуючись на проєкті з відкритим кодом: Безпосередньо звертайтеся до Apple Neural Engine для проривної роботи в навчанні та виведенні, багато хто вважав, що Apple не відкриє ANE для повного навчання/інференції Раніше ANE використовувався переважно лише для інференції CoreML, вбудованого в систему, і стороннім особам було важко викликати їх напряму та ефективно, але тепер через maderix/ane можна безпосередньо використовувати ANE для запуску переднього виведення сучасних великих моделей (деякі навіть проходять навчання backprop). І на основі невеликої моделі 0.8B, запущеної Qwen + ANE = надзвичайно низьке енергоспоживання, хороша швидкість і повна локальна приватність M1 Pro може працювати, що означає, що багато старих користувачів Mac (серії M1/M2) раптово мають дуже ефективну опцію AI-акселератора, який є енергоефективнішим і швидшим, ніж просто використання GPU/CPU Співпраця Ane повністю перетворила Mac на дешеву локальну AI-робочу станцію, і старі машини Apple можна порозуміти сучасною китайською великою моделлю (Qwen3.5 0.8B), відкриваючи двері для нових способів локальної та ефективної гри Mac з AI.