Full-stack/koneoppimisen tutkimusinsinööri, joka on pääasiassa mukana tekoälyyn, llm:ään ja MLX:ään liittyvissä asioissa @JohnMai_Dev 3. maaliskuuta 2026 Qwen3.5-0.8B-mallin päättely toteutettiin onnistuneesti Apple M1 Pro -piirillä, ja sitä ajettiin suoraan Apple Neural Enginellä (ANE). Avoimen lähdekoodin projektin pohjalta: Suoraan Apple Neural Engineä tarvitaan läpimurtotyötä koulutuksessa ja päättelyssä, monet ajattelivat, ettei Apple avaisi ANEa täyden koulutuksen/päättelyn vuoksi Aiemmin ANEa käytettiin pääasiassa vain CoreML-päättelyyn, joka oli rakennettu järjestelmään, ja kolmansien osapuolten oli vaikea soittaa suoraan ja tehokkaasti, mutta nyt maderix/ANE:n kautta voit suoraan käyttää ANEa nykyaikaisten suurten mallien eteenpäin päättelemiseen (jotkut jopa tekevät backprop-koulutusta) Ja perustuen Qwenin lanseeraamaan pieneen 0,8B malliin + ANE = erittäin alhainen virrankulutus, hyvä nopeus ja täydellinen paikallinen yksityisyys M1 Pro voi toimia, mikä tarkoittaa, että suuri osa vanhoista Mac-käyttäjistä (M1/M2-sarja) on yhtäkkiä saanut erittäin tehokkaan tekoälykiihdytinvaihtoehdon, joka on energiatehokkaampi ja nopeampi kuin pelkkä GPU/CPU Anen yhteistyö on muuttanut Macin täysin halvaksi paikalliseksi tekoälytyöasemaksi, ja Applen vanhat koneet voidaan sovittaa yhteen modernin kiinalaisen suuren mallin (Qwen3.5 0.8B) kanssa, mikä avaa oven uusille tapoille pelata Macin paikallista ja tehokasta tekoälyä.