Apple Neural Engine pääsee vihdoin irti suurimmista historiallisista rajoitteistaan M5 Prossa ja M5 Maxissa! Aiemmin iPhoneissa, iPadeissa ja edullisissa Maceissa ANE oli jo paras päättelylaitteistovaihtoehto (alhainen virrankulutus ja korkea hyötysuhde), kattaen valtaosan Applen laitteista. Kuitenkin huippuluokan Maceilla (Pro/Max-sarja) ANE:n muistikaistanleveys on aina ollut paljon pienempi kuin näytönohjaimien, mikä estää sitä skaalautumasta hyvin suurempiin malleihin tai suurempiin työkuormiin→ Tämä on muodostunut ANE:n pääasialliseksi "rajoitukseksi". Nyt M5 Pro / M5 Max ratkaisee tämän ongelman (mikä todennäköisesti lisää ANE:n muistikaistanleveyttä huomattavasti ja mahdollistaa reilumman kilpailun näytönohjainten kanssa). ANE pystyy vihdoin todella toteuttamaan potentiaalinsa huippuluokan Mac-tietokoneissa, ja tulevaisuudessa paikallisessa tekoälyssä nähdään räjähdysmäisiä parannuksia, erityisesti korkean tehokkuuden ja vähävirtaisen päättelyn osalta.

Apple on juuri julkistanut uuden MacBook Pron, jossa on M5 Pro ja M5 Max Mielenkiintoista tässä on, että kyseessä on chiplet-malli! M5 Pron ja M5 Maxin suorittimet ovat molemmat samat 18-ytimist, joissa on 6 megaydintä ja 12 suorituskykyydintä, mutta näytönohjaimet ovat Pro-versiossa 20 ydintä ja Max-versiossa 40 ydintä

Full-stack/koneoppimisen tutkimusinsinööri, joka on pääasiassa mukana tekoälyyn, llm:ään ja MLX:ään liittyvissä asioissa @JohnMai_Dev 3. maaliskuuta 2026 Qwen3.5-0.8B-mallin päättely toteutettiin onnistuneesti Apple M1 Pro -piirillä, ja sitä ajettiin suoraan Apple Neural Enginellä (ANE). Avoimen lähdekoodin projektin pohjalta: Suoraan Apple Neural Engineä tarvitaan läpimurtotyötä koulutuksessa ja päättelyssä, monet ajattelivat, ettei Apple avaisi ANEa täyden koulutuksen/päättelyn vuoksi Aiemmin ANEa käytettiin pääasiassa vain CoreML-päättelyyn, joka oli rakennettu järjestelmään, ja kolmansien osapuolten oli vaikea soittaa suoraan ja tehokkaasti, mutta nyt maderix/ANE:n kautta voit suoraan käyttää ANEa nykyaikaisten suurten mallien eteenpäin päättelemiseen (jotkut jopa tekevät backprop-koulutusta) Ja perustuen Qwenin lanseeraamaan pieneen 0,8B malliin + ANE = erittäin alhainen virrankulutus, hyvä nopeus ja täydellinen paikallinen yksityisyys M1 Pro voi toimia, mikä tarkoittaa, että suuri osa vanhoista Mac-käyttäjistä (M1/M2-sarja) on yhtäkkiä saanut erittäin tehokkaan tekoälykiihdytinvaihtoehdon, joka on energiatehokkaampi ja nopeampi kuin pelkkä GPU/CPU Anen yhteistyö on muuttanut Macin täysin halvaksi paikalliseksi tekoälytyöasemaksi, ja Applen vanhat koneet voidaan sovittaa yhteen modernin kiinalaisen suuren mallin (Qwen3.5 0.8B) kanssa, mikä avaa oven uusille tapoille pelata Macin paikallista ja tehokasta tekoälyä.