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Dwarkesh Patel
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J'ai beaucoup appris de @reinerpope et @MikeGunter_
Très optimiste à propos de ces gars.

Reiner Pope25 févr. 2026
Nous construisons une puce LLM qui offre un débit beaucoup plus élevé que toute autre puce tout en atteignant la latence la plus basse. Nous l'appelons la MatX One.
La puce MatX One est basée sur un tableau systolique divisible, qui possède l'efficacité énergétique et de surface pour laquelle les grands tableaux systoliques sont connus, tout en obtenant une haute utilisation sur des matrices plus petites avec des formes flexibles. La puce combine la faible latence des conceptions à SRAM en premier avec le support de long contexte de la HBM. Ces éléments, associés à une nouvelle approche des numériques, offrent un débit plus élevé sur les LLM que tout système annoncé, tout en égalant simultanément la latence des conceptions à SRAM en premier. Un débit plus élevé et une latence plus faible vous donnent des modèles plus intelligents et plus rapides pour votre dollar d'abonnement.
Nous avons levé 500 millions de dollars lors d'une série B pour finaliser le développement et rapidement augmenter la fabrication, avec un tapeout dans moins d'un an. Le tour a été dirigé par Jane Street, l'une des entreprises de Wall Street les plus technophiles, et Situational Awareness LP, dont le fondateur @leopoldasch a écrit le mémo définitif sur l'AGI. Les participants incluent @sparkcapital, le fonds de @danielgross et @natfriedman, @patrickc et @collision, @TriatomicCap, @HarpoonVentures, @karpathy, @dwarkesh_sp, et d'autres. Nous accueillons également des investisseurs à travers la chaîne d'approvisionnement, y compris Marvell et Alchip.
@MikeGunter_ et moi avons fondé MatX parce que nous estimions que la meilleure puce pour les LLM devait être conçue à partir de principes fondamentaux avec une compréhension approfondie de ce dont les LLM ont besoin et comment ils évolueront. Nous sommes prêts à renoncer à la performance des petits modèles, aux charges de travail à faible volume, et même à la facilité de programmation pour réaliser une telle puce.
Nous sommes maintenant une équipe de 100 personnes avec des personnes qui réfléchissent à tout, des plannings de taux d'apprentissage, à la planification Swing Modulo, aux bits de garde/ronde/collants, aux connexions à emboîtement aveugle—tout dans le même bâtiment. Si vous souhaitez nous aider à architecturer, concevoir et déployer de nombreuses générations de puces en grande quantité, envisagez de nous rejoindre.
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L'interview de @DarioAmodei.
0:00:00 - Qu'est-ce que nous sommes en train d'échelonner exactement ?
0:12:36 - La diffusion est-elle une illusion ?
0:29:42 - L'apprentissage continu est-il nécessaire ?
0:46:20 - Si l'AGI est imminente, pourquoi ne pas acheter plus de puissance de calcul ?
0:58:49 - Comment les laboratoires d'IA vont-ils réellement générer des profits ?
1:31:19 - Les réglementations vont-elles détruire les avantages de l'AGI ?
1:47:41 - Pourquoi la Chine et l'Amérique ne peuvent-elles pas toutes deux avoir un pays de génies dans un datacenter ?
Recherchez le podcast Dwarkesh sur Youtube, Spotify, Apple Podcasts, etc.
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.@elonmusk m'a dit qu'il prévoit de construire "l'Optimus Academy" pour former une armée de robots humanoïdes.
> "des millions de robots simulés dans le monde simulé"
> "des dizaines de milliers de robots dans le monde réel, pour réduire l'écart entre la simulation et la réalité."
Pourquoi ? Il y a deux grandes différences entre la façon dont Tesla formera des robots humanoïdes et la façon dont elle a construit le Full Self-Driving.
- Le FSD nécessite seulement d'apprendre trois degrés de liberté : tourner, accélérer, freiner... et un robot humanoïde doit apprendre à coordonner plus de 50 articulations.
- Vous pouvez vendre une Tesla sans FSD, ce qui vous permet de collecter les millions et millions d'heures de données de conduite nécessaires pour démarrer votre modèle... mais vous ne pouvez pas vendre un Optimus qui n'a pas encore appris à faire des choses.
L'Optimus Academy est la tentative d'Elon de construire le flywheel de données que Tesla a obtenu gratuitement avec le FSD.
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