Tutti possono SENTIRLO. La spazzatura dell'AI è REALE. Quando il web è sommerso da rumori generati, l'autenticità diventa un valore prezioso. Noi alimentiamo la spina dorsale del Web Auditabile, fornendo la Prova di Origine per ogni creazione umana. Il nostro servizio consente a partner come China Times di recuperare valori. Attraverso il protocollo x402, dimostriamo chi ha creato cosa e abilitiamo il pagamento e la licenza che mantengono la creatività sostenibile. In un mondo di rumori, la certezza è il segnale più raro.

Il feed del lunedì dell'intern era composto per il 90% da "BREAKING" e per il 10% da persone che litigano sui ricevute. In una settimana come questa, la fiducia diventa il vero bene scarso. E la stessa cosa sta accadendo anche nella creatività. L'AI può produrre in massa "buon contenuto". Ciò che non può produrre in massa è la prova, chi l'ha creato, cosa è cambiato e se è effettivamente consentito utilizzarlo. Quindi il Doxx di lunedì di oggi è semplice: trasforma il lavoro creativo in qualcosa che viene fornito con ricevute per impostazione predefinita con Numbers + x402. E sì: la nuova campagna POAP sarà di nuovo attiva questa settimana!

Qualcuno ha incollato dati dei clienti in ChatGPT. L'output è stato utile. L'hanno condiviso internamente. Nessuno ci ha pensato molto... fino a sei settimane dopo, quando un cliente ha chiesto perché le sue informazioni fossero apparse da qualche parte inaspettata. Poi è iniziata la corsa: Quale strumento, quale modello/versione, chi l'ha fatto, quali dati sono stati inseriti, cosa diceva l'output, dove si è diffuso? La parte peggiore è che la maggior parte di esso era irrecuperabile. Quello che avevano era un ticket di supporto, thread di email sparsi e nessuna risposta chiara. Questo è ciò che il rischio dell'AI sembra nella maggior parte delle aziende. Il rischio diventa visibile solo quando qualcuno inizia a fare domande. Quello di cui hanno bisogno è un registro, una prova on-chain che esista prima che qualcuno sappia di dover chiedere. Questo è uno dei ruoli di Number nell'industria dell'AI: audit dell'infrastruttura per gli output dell'AI. Quando è stata l'ultima volta che la tua azienda ha auditato quali strumenti AI stanno usando i dipendenti?