🚨 誰かがAIエージェントの最大のボトルネックを解決したのです。しかも12MBのバイナリです。 ピンチタブっていうんだ。AIエージェントは単純なHTTP APIを通じてブラウザの完全なコントロールを行えます。 フレームワークに縛られていません。SDKに紐づけられていません。どんなエージェントでも、どんな言語でも、カールさえも。 設定もありません。セットアップはなし。依存関係はありません。ただの一つの囲碁バイナリーです。 既存のすべての解決策が壊れている理由は以下の通りです: OpenClawのブラウザ→?OpenClaw内部のみ動作します →劇作家MCPですか?フレームワークロック →ブラウザの使い方?独自のスタックに結合 PinchtabはスタンドアロンのHTTPサーバーです。エージェントはHTTPリクエストを送信します。それだけです。 この装置の機能は以下の通りです: → 独自のChromeインスタンスを起動し管理します → 安定要素参照を持つアクセシビリティ優先のDOMツリーを公開します → クリック、タイプ、スクロール、ナビゲート。すべてシンプルなHTTPコールで行われます → 主要サイトでのボット検知を回避する内蔵ステルスモード → 持続的なセッション。一度ログインすれば、再起動中もログインしたままです → リアルタイムダッシュボードを用いたマルチインスタンスオーケストレーション → ヘッドなしで動作するか、ヘッドで動作するか(人間が2FAを行い、エージェントが引き継ぐ) ここが一番驚くべき部分です: Pinchtabの/textエンドポイントで、全ページのスナップショットには約800トークンのコストがかかります。 スクリーンショットで同じページ?~10,000トークン。 それなら13倍安いです。50ページのモニタリングタスクでは、0.30ドルではなく0.01ドルを支払っている。 スマートディファレンスモードも搭載されています。前回のスナップショットから変わったことだけが返されます。エージェントは毎回ページ全体を読み返すのをやめます。 1.6K GitHub stars。478件のコミット。15枚のリリース。積極的にメンテナンスされています。 100%オープンソース。MITライセンス。

🚨 アリババのQwenチームは、AIトレーニングを8倍効率的にするフレームワークを発表しました。 それはOPUSと呼ばれています これは、すべてのAIラボが密かにパニックに陥っている問題、つまりデータウォールを解決します。 高品質な公共テキストは尽きかけています。予測では2026年から2028年にはなくなるとされています。 OPUSはこれ以上のデータを見つけていません。すべてのトレーニングステップで適切なデータを選択します。 仕組みは以下の通りです: → 各オプティマイザーステップで、OPUSはトレーニングサンプルの候補バッファをスコアリングします → 各サンプルの有効更新をオプティマイザーの実際のジオメトリに投影する(AdamW、Muon) → 各サンプルが目標ベンチマークでどれだけパフォーマンスを向上させるかを測定します → 多様性を保ち冗長性を避けるためにボルツマンサンプリングを用いる → 更新のために最も高いユーティリティトークンのみを選択します ここが一番驚くべき部分です: GPT-2 XLは30Bトークンで訓練し、200Bトークンで訓練されたモデルを上回りました。 それはタイプミスではありません。30Bが200Bを上回った。 Qwen3-8Bでは、OPUSは3Bトークンとフルトレーニングを0.5Bトークンでマッチングしました。データ効率が6倍に上がる。科学分野の事前研修を継続して行った。 さらに驚いたのは、意図的にOPUSには低品質のデータ(FineWeb-Eduスコア3)を与え、ベースラインは高品質なパーティション(スコア4–5)で学習していたことです。それでもOPUSは勝利しました。低品質のデータは動的に選択され、静的フィルタリングされた高品質データよりも優れています。 これらすべては、わずか4.7%の追加計算オーバーヘッドで実現しました。 従来の動的選択手法は生勾配を用いてデータをスコアリングしており、これはSGDを前提としていました。でも今はSGDでトレーニングする人はいません。みんなAdamWやMuonを使っています。これらの最適化器は、運動量、適応スケーリング、行列直交化を通じて勾配を再形成します。 OPUSは、オプティマイザーの実際の更新領域でデータをスコアリングする最初のフレームワークです。勾配が向いている場所ではありません。パラメータが実際に動く場所です。 SJTU、アリババのQwenチーム、UW–マディソン、UIUC、ミラから。 論文:「OPUS:LLM事前学習における効率的かつ原則に基づくデータ選択に向けて」

速報:AIはデロイトのコンサルタントのように税務戦略を無料で立案できるようになりました。 ここに、15,000ドルの税務コンサルティングプロジェクトを置き換える15のクロードのクレイジーなプロンプトを紹介します(後で取っておきます)