主にAI、LLM、MLX関連のフルスタック/MLリサーチエンジニアです @JohnMai_Dev 2026年3月3日、Qwen3.5-0.8Bモデルの推論がApple M1 Proチップ上で成功裏に実装され、Apple Neural Engine(ANE)で直接実行されました。 オープンソースプロジェクトに基づく:トレーニングと推論の画期的な研究のためにApple Neural Engineを直接呼び出すと、多くの人はAppleが完全なトレーニングや推論のためにANEを開放しないだろうと考えていました 以前はANEは主にシステムに組み込まれたCoreML推論に使われており、第三者が直接かつ効率的に呼び出すのは難しかったのですが、今ではmaderix/aneを通じて、ANEを使って現代の大規模モデルの前方推論を直接実行できるようになりました(中にはバックプロップトレーニングも行っている人もいます) Qwenが発表した0.8Bの小型モデルに基づく+ANE=極めて低消費電力、良好な速度、完全なローカルプライバシー M1 Proは動作可能で、多くの古いMacユーザー(M1/M2シリーズ)がGPUやCPUを使うよりも省電力で高速なAIアクセラレータオプションを突然持てるのです Aneの協力により、Macは安価なローカルAIワークステーションへと完全に変わり、Appleの旧機は中国の大型モデル(Qwen3.5 0.8B)と理論的に比較可能となり、Macのローカルかつ効率的なAIを活用する新たな方法への扉が開かれました。