Apple Neural EngineはついにM5 ProとM5 Maxにおける最大の制限から解放されました! 以前はiPhone、iPad、低価格帯のMacでは、ANEはすでに最良の推論ハードウェア(低消費電力・高効率)であり、Appleの大多数のデバイスをカバーしていました。 しかし、ハイエンドMac(Pro/Maxシリーズ)では、ANEのメモリ帯域幅は常にGPUに比べてかなり低く、より大きなモデルや大量のワークロードへのスケーリングが難しくなっています→これがANEの主な「弱点」となっています。 しかし、M5 Pro / M5 Maxはこの問題を解決しています(これによりANEのメモリ帯域幅が大幅に増加し、GPUとより公平に競争できるようになっています)。 ANEはついにハイエンドMacでその潜在能力を真に発揮できるようになり、特に高効率で低消費電力の推論において、ローカルAIの爆発的な進歩が期待されます。

AppleはM5 ProとM5 Maxを搭載した新しいMacBook Proを発表しました 興味深いのは、チップレット設計だということです! M5 ProとM5 MaxのCPUはどちらも18コアで、6メガコアとパフォーマンスコア12コアですが、GPUはそれぞれPro版で20コア、Max版で40コアです

主にAI、LLM、MLX関連のフルスタック/MLリサーチエンジニアです @JohnMai_Dev 2026年3月3日、Qwen3.5-0.8Bモデルの推論がApple M1 Proチップ上で成功裏に実装され、Apple Neural Engine(ANE)で直接実行されました。 オープンソースプロジェクトに基づく:トレーニングと推論の画期的な研究のためにApple Neural Engineを直接呼び出すと、多くの人はAppleが完全なトレーニングや推論のためにANEを開放しないだろうと考えていました 以前はANEは主にシステムに組み込まれたCoreML推論に使われており、第三者が直接かつ効率的に呼び出すのは難しかったのですが、今ではmaderix/aneを通じて、ANEを使って現代の大規模モデルの前方推論を直接実行できるようになりました(中にはバックプロップトレーニングも行っている人もいます) Qwenが発表した0.8Bの小型モデルに基づく+ANE=極めて低消費電力、良好な速度、完全なローカルプライバシー M1 Proは動作可能で、多くの古いMacユーザー(M1/M2シリーズ)がGPUやCPUを使うよりも省電力で高速なAIアクセラレータオプションを突然持てるのです Aneの協力により、Macは安価なローカルAIワークステーションへと完全に変わり、Appleの旧機は中国の大型モデル(Qwen3.5 0.8B)と理論的に比較可能となり、Macのローカルかつ効率的なAIを活用する新たな方法への扉が開かれました。