Det er fortsatt en lang vei å gå, i hvert fall med tanke på 3-5 år, før AI reelt kan komme inn i virksomhetsprosessen og integreres i den virkelige verden. Hvis du ser på $TSLA og $UBER sammenligningsrapportene 👇 Nå som vi nettopp har begynt å verifisere det, er mer automatisert AI-verktøy som Skills og Openclaw🦞 både tidlige erfaringsbaserte og underholdende applikasjoner. Realiteten er at jo mer manuell inngripen det er, både for å forbedre kvaliteten på arbeidet For å sikre bedre effekt. Med mindre toppprofesjonelle eller kodere blir sagt opp, sier teknologiselskaper opp halvparten av sine ansatte og dobler aksjene sine, noe som er mange unnskyldninger for at AI skal erstatte programmerere. De fleste, spesielt nybegynnere, internaliserer kunnskap basert på sin egen kontinuerlige prøving og feiling, og jo mer de lar AI delta i overtakelsen, desto lavere blir deres eget nivå. Dette betyr at det er mye vanskeligere å komme inn i virkelige bedriftsprosesser og applikasjoner enn at AI-«annonser er dårlige» nå. Enten det er fra AI-modeller, spredning av ekte teknologi, datakraft og infrastrukturutvikling, kreves store investeringer og oppdateringer, ettersom AI-automatiseringsapplikasjoner begynner å dukke opp Selvfølgelig kan man være redd for alle slags svarte svaner: i dag avsluttes Japans arbitrasje, i morgen begynner USA-Irak-krigen, Taiwanstredet-krisen i overmorgen, osv.; Men den største risikoen er at du ikke deltar i denne fantastiske teknologiske revolusjonen innen AI, enten det gjelder investering eller AI-læringsapplikasjoner. Det finnes langt ingen boble når det gjelder verdsettelse og markedsstemning, som er tidens beste utbytte.