Det er ikke slik at årene er stille. Så lenge du har kinesiske «gamle venner» rundt deg Verdens høyeste Burj Dubai ble nesten truffet av en iransk drone. Sør-Koreas aksjemarked $EWY risiko for å skyte i været på grunn av rabatter, og $TSM TSMC. Du ligger ved siden av land som Iran, Nord-Korea og Kina. De enorme geopolitiske risikoene er ukontrollerbare. Det er den store verdien av $INTC Intel. Sikring av forsyningskjederisikoen ved global AI. Det er mye mer utkjempet enn å blokkere Hormuzstredet.

Hvorfor er verdien av KI innen militæret uten sidestykke? $PLTR Grunnen til den reelle verdsettelsen på 500 milliarder er at AIs prediksjonsevner langt overgår menneskers Når det gjelder USA-Irak-krigen, ser man på de to menneskelige prediksjonsplattformene Kalshi og Polymarket, har det ikke vært noen økning i sannsynlighet på flere måneder, og publikum følger med på at «nyhetsoverskriftene» blir manipulert Men sammenlignet med den AI-drevne prognoseplattformen Vico, basert på ulike signaler, viste den større fremsyn i denne geopolitiske hendelsen... Vico har steget jevnt de siste 10 dagene, fra omtrent 65 % til 78,5 %, før de fleste menneskelige tradere rakk å reagere, med tanke på risikoen for en oppgradering. Det menneskelige handelsmarkedet var nesten urørlig i overskriftene i den diplomatiske meklingsfasen, ettersom alle fortsatt ventet på å se utfallet av forhandlingene. Dette bekrefter informasjonsfordelene til dagens AI-prediksjonsmarked, Vico og andre i visse høy-usikkerhetshendelser. Den fremtidige krigen må være en fullskala militær AI-kamp mellom land. For øyeblikket har ledende AI-selskaper i USA, som OpenAI/Anthropic og det amerikanske militæret, trukket en rød linje, det vil si at AJ-selskaper ønsker å delta i tilsyn og kun kan deployere i skyen, og kan ikke lenger utvikle terminaler for å angripe AI uavhengig. Dette har allerede en stor ulempe ved å være «førstebeveger» under den omfattende militær-sivile integreringen av fiender som Kina.

Det er fortsatt en lang vei å gå, i hvert fall med tanke på 3-5 år, før AI reelt kan komme inn i virksomhetsprosessen og integreres i den virkelige verden. Hvis du ser på $TSLA og $UBER sammenligningsrapportene 👇 Nå som vi nettopp har begynt å verifisere det, er mer automatisert AI-verktøy som Skills og Openclaw🦞 både tidlige erfaringsbaserte og underholdende applikasjoner. Realiteten er at jo mer manuell inngripen det er, både for å forbedre kvaliteten på arbeidet For å sikre bedre effekt. Med mindre toppprofesjonelle eller kodere blir sagt opp, sier teknologiselskaper opp halvparten av sine ansatte og dobler aksjene sine, noe som er mange unnskyldninger for at AI skal erstatte programmerere. De fleste, spesielt nybegynnere, internaliserer kunnskap basert på sin egen kontinuerlige prøving og feiling, og jo mer de lar AI delta i overtakelsen, desto lavere blir deres eget nivå. Dette betyr at det er mye vanskeligere å komme inn i virkelige bedriftsprosesser og applikasjoner enn at AI-«annonser er dårlige» nå. Enten det er fra AI-modeller, spredning av ekte teknologi, datakraft og infrastrukturutvikling, kreves store investeringer og oppdateringer, ettersom AI-automatiseringsapplikasjoner begynner å dukke opp Selvfølgelig kan man være redd for alle slags svarte svaner: i dag avsluttes Japans arbitrasje, i morgen begynner USA-Irak-krigen, Taiwanstredet-krisen i overmorgen, osv.; Men den største risikoen er at du ikke deltar i denne fantastiske teknologiske revolusjonen innen AI, enten det gjelder investering eller AI-læringsapplikasjoner. Det finnes langt ingen boble når det gjelder verdsettelse og markedsstemning, som er tidens beste utbytte.