Jeszcze długa droga przed nami, przynajmniej z perspektywy 3-5 lat, aby AI rzeczywiście weszło w procesy przedsiębiorstw i zintegrowało się z prawdziwym światem. Jeśli spojrzysz na raport porównawczy $TSLA i $UBER👇 Obecnie jesteśmy dopiero na etapie weryfikacji, narzędzia AI takie jak Skills i openclaw🦞 to wczesne, doświadczalne aplikacje rozrywkowe. W rzeczywistości, aby poprawić jakość pracy, im więcej ludzi jest zaangażowanych, tym lepsze efekty można osiągnąć. Chyba że jesteś najwyższej klasy specjalistą lub programistą, w przeciwnym razie zwolnienia w firmach technologicznych i podwajanie wartości akcji to wiele wymówek, że AI zastępuje programistów. Większość ludzi, szczególnie początkujących, opiera wewnętrzną wiedzę na ciągłym popełnianiu błędów, im bardziej pozwalasz AI przejąć kontrolę, tym niższy poziom posiadasz. To oznacza, że trudność w wejściu do rzeczywistych procesów i aplikacji przedsiębiorstw jest znacznie większa niż obecne "reklamy AI brzmią dobrze". Zarówno w zakresie modeli AI, rzeczywistej dyfuzji technologii, mocy obliczeniowej i przygotowania infrastruktury potrzebne są ogromne inwestycje i aktualizacje, a wraz z pojawieniem się automatyzacji AI oczywiście możesz obawiać się różnych czarnych łabędzi: dzisiaj koniec carry trade w Japonii, jutro początek wojny amerykańsko-irańskiej, pojutrze kryzys w Cieśninie Tajwańskiej itd.; jednak największym ryzykiem wciąż jest to, że nie uczestniczysz w tej wielkiej rewolucji technologicznej AI, niezależnie od tego, czy chodzi o inwestycje, czy naukę i zastosowanie AI. Zarówno z perspektywy wyceny, jak i nastrojów rynkowych, wciąż nie ma bańki, to najlepsza dywidenda tej epoki.