Alguém colocou dados do cliente no ChatGPT. O resultado foi útil. Eles compartilhavam isso internamente. Ninguém deu muita importância... Até seis semanas depois, quando um cliente perguntou por que as informações dele apareceram em algum lugar inesperado. Então veio a confusão: Qual ferramenta, qual modelo/versão, quem fez, quais dados entraram, o que a saída dizia, onde se espalhou? O pior é que a maior parte disso era irrecuperável. O que eles tinham era um chamado de suporte, e-mails dispersos e nenhuma resposta limpa. É assim que o risco de IA se manifesta na maioria das empresas. O risco só fica visível quando alguém começa a fazer perguntas. O que eles precisam é de um registro, uma evidência on-chain que exista antes mesmo de alguém saber para perguntar. Esse é um dos papéis do Number na indústria de IA: auditoria de infraestrutura para os resultados de IA. Quando foi a última vez que sua empresa auditou quais ferramentas de IA os funcionários estão usando?