Está bem claro que o paradigma emergente dos agentes será como se você tivesse um especialista humano em qualquer área, e ele tivesse todas as capacidades de um engenheiro de alto nível que poderia usar qualquer ferramenta (ou escrever suas próprias na hora) para completar qualquer tarefa, além de computação ilimitada e um sistema de arquivos para trabalhar. Essa combinação de habilidades e primitivas tecnológicas oferece uma capacidade praticamente ilimitada em IA. Você não está mais limitado apenas pelo modelo em que foi treinado, ou pelas limitações inerentes à janela de contexto. O agente simplesmente cria subagentes para trabalhar em partes componentes do fluxo de trabalho e adquirir expertise conforme necessário durante todo o processo. Para todos os tipos de tarefas conhecidas que são frequentemente repetidas, eles têm acesso rápido a habilidades e ferramentas existentes para realizar seu trabalho. Já estamos vendo isso em diversos campos onde habilidades estão sendo desenvolvidas para que os agentes sigam processos de domínio ou específicos da empresa. Fazer análise jurídica de uma forma específica, rodar modelos financeiros, processar planilhas para trabalhos complexos de dados, gerar PowerPoints, e assim por diante. E para áreas que nunca viram antes, podem simplesmente escrever código na hora para fazer o trabalho de uma vez. Imagine emparelhar um especialista da indústria com um engenheiro que pode programar qualquer script personalizado quando quiser. Computação é seu único limitador. Essa abordagem parece abranger uma gama bastante ampla de trabalhos do conhecimento. Obviamente, o primeiro setor que mais se beneficiou disso foi na própria programação, mas está claro que isso se aplica a todas as outras áreas de trabalho e até mesmo a agentes pessoais. Meio louco.