a sua memória do moltbot está quebrada e você provavelmente não percebe isso. um contexto maior não é a solução, mas os checkpoints são.. aqui está como funciona: a cada intervalo que você definir, o agente pausa, verifica o que aprendeu e escreve em arquivos de memória persistente, depois continua. aqui está o loop que eu executo: [ COPIE ISTO PARA O SEU ] LOOP DE CHECKPOINT (a cada 30 min ou por gatilho) 1. contexto ficando cheio? → descarregar resumo para memória/YYYY-MM-DD.md 2. aprendeu algo permanente? → escrever em MEMORY.md 3. nova capacidade ou fluxo de trabalho? → salvar em skills/ 4. antes de reiniciar? → despejar qualquer coisa importante GATILHOS (não espere apenas pelo temporizador) → após aprendizado significativo = escrever imediatamente → após completar tarefa = checkpoint → contexto ficando cheio = descarregamento forçado o contexto morre ao reiniciar. os arquivos de memória não. por que isso importa: sessões longas ficam bagunçadas. o contexto fica inchado. o agente começa a esquecer as coisas boas. e o contexto é redefinido de qualquer forma, então você está ferrado....