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Então, é assim que o meu Dumb‑Agent está aprendendo o mapa do Otherside @OthersideMeta
Estive a construir um "Dumb‑Agent" que está basicamente a fazer "Roomba‑Mapping" no Otherside.
Sem créditos de API de IA. Sem modelo de visão. Sem chamadas de “analisar esta captura de tela”. Apenas uma aplicação local em Python a ser irritante, determinística e implacável.
E está a funcionar — você pode literalmente ver o mapa a tomar a forma do Nexus numa grade de pixels vista de cima.
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O truque: parar de “imaginar” o mapa, apenas medi-lo
O agente não *adivinha* layouts. Ele apenas responde continuamente:
- Onde estou?
- Eu me movi?
- Eu teletransportei / usei trilhos / renasci?
- O que isso implica sobre este tile/o tile em que estive.
Tudo é escrito num mapa de grade (JSON) com chaves por coordenadas como "cx,cy" com rótulos simples para o que foi aprendido. Eu também posso rotular um ponto da grade enquanto jogo, como [nota interessante para analisar aqui].
Você acaba com a “neblina de guerra” sendo desvendada, uma célula de cada vez.
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Como sabe onde está (duas fontes)
Ele rastreia coordenadas usando dois sinais:
- Logs do jogo UE (batimento cardíaco): O jogo é código, ele gera logs, o bot lê os logs - o bot analisa a posição do batimento cardíaco do jogador. Este é o fluxo “confiável”.
- OCR do mapa de abas: abre o mapa do jogo, captura apenas a região de coordenadas, faz OCR localmente, fecha o mapa. Ele também rejeita outliers óbvios de OCR, para que uma leitura maldita não destrua o mapa....

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