A Inception Labs lançou o Mercury 2, seu modelo de Diffusion LLM de próxima geração pronto para produção. O Mercury 2 alcança >1.000 tokens de saída/s com ganhos significativos em inteligência Os Diffusion LLMs de @_inception_ai (“dLLMs”) utilizam uma arquitetura diferente em comparação com os LLMs baseados em autoregressão. O processo de geração do Diffusion LLM começa com ruído e refina iterativamente a saída usando um modelo transformer que pode modificar múltiplos tokens em paralelo. Isso permite a paralelização da geração de tokens de saída, permitindo velocidades de saída mais rápidas porque muitos tokens de saída são gerados ao mesmo tempo. Principais conclusões: ➤ Entre modelos de tamanho/preço comparáveis, o Mercury 2 se destaca competitivamente em inteligência vs. velocidade de saída. Embora não tenha a inteligência líder, sua velocidade de saída é mais de 3X a do próximo modelo mais rápido nesta classe (benchmark baseado em endpoints de primeira parte ou na mediana de provedores que servem o modelo onde um endpoint de primeira parte não está disponível) ➤ Os principais pontos fortes incluem codificação agente e uso terminal e seguimento de instruções. O Mercury 2 apresenta desempenho em nível semelhante ao Claude 4.5 Haiku no Terminal-Bench Hard e pontua 70% no IFBench (Seguimento de Instruções), superando gpt-oss-120B, GPT-5.1 Codex mini e GPT-5 nano Contexto da Inception Labs: Esta é a segunda versão da Inception Labs. Os fundadores eram anteriormente professores de Stanford, UCLA e Cornell e contribuíram para a pesquisa e tecnologias de IA, incluindo Flash Attention, Decision Transformers e Direct Preference Optimization (DPO). Veja abaixo para uma análise mais aprofundada.

Comparação de velocidade de saída em relação a outros modelos (benchmark baseado em endpoints de primeira parte ou na mediana dos provedores que servem o modelo onde um endpoint de primeira parte não está disponível)

O Mercury 2 apresenta um desempenho acima da média em comparação com modelos pequenos comparáveis em várias avaliações de agente, incluindo GDPval-AA, Terminal-Bench Hard e 𝜏²-Bench Telecom, ao mesmo tempo que oferece altas velocidades de saída.

Veja a Análise Artificial para mais detalhes e benchmarks do Mercury 2: