É bastante claro que o paradigma emergente de agentes será como se você tivesse um especialista humano em qualquer domínio, e eles tivessem todas as capacidades de um engenheiro de topo que poderia usar qualquer ferramenta (ou escrever a sua própria na hora) para completar qualquer tarefa, juntamente com computação ilimitada e um sistema de arquivos para trabalhar. Essa combinação de habilidades e primitivas tecnológicas proporciona uma capacidade praticamente ilimitada em IA. Você não está mais limitado apenas ao que o modelo foi treinado, ou às limitações inerentes da janela de contexto. O agente simplesmente criará subagentes para trabalhar em partes componentes do fluxo de trabalho e obterá expertise conforme necessário ao longo do processo. Para todos os tipos conhecidos de tarefas que são frequentemente repetidas, eles têm acesso rápido a habilidades e ferramentas existentes para completar seu trabalho. Já estamos vendo isso em uma variedade de campos onde habilidades estão sendo escritas para agentes seguirem processos que são amplos em domínio ou específicos de empresa. Realizando análises legais de uma maneira específica, executando modelos financeiros, processando planilhas para trabalhos complexos de dados, gerando PowerPoints, e assim por diante. E para áreas que eles nunca viram antes, eles podem simplesmente escrever código na hora para fazer o trabalho uma única vez. Imagine emparelhar um especialista da indústria com um engenheiro que pode codificar qualquer script personalizado sempre que quiser. A computação é o seu único limitador. Essa abordagem parece cobrir uma gama bastante ampla de trabalho de conhecimento. Obviamente, o primeiro espaço a se beneficiar mais com isso foi na codificação em si, mas está claro que isso se estende a todas as outras áreas de trabalho e até mesmo a agentes pessoais. Meio louco.