Apple Neural Engine nihayet M5 Pro ve M5 Max üzerindeki en büyük tarihsel sınırlamalarından kurtuldu! Daha önce, iPhone, iPad ve düşük seviye Mac'lerde ANE, Apple cihazlarının büyük çoğunluğunu kapsayan en iyi çıkarım donanım seçeneğiydi (düşük güç tüketimi ve yüksek verimlilik). Ancak, üst düzey Mac'lerde (Pro/Max serisi), ANE'nin bellek bant genişliği her zaman GPU'lardan çok daha düşük olmuştur, bu da onu daha büyük modellere/iş yükü partilerine iyi ölçeklenemez→ Bu durum ANE'nin ana "engeli" haline gelmiştir. Şimdi M5 Pro / M5 Max bu sorunu çözüyor (bu muhtemelen ANE'nin bellek bant genişliğini büyük ölçüde artırıyor ve GPU'larla daha adil rekabet etmesini sağlıyor). ANE, nihayet yüksek kaliteli Mac'lerde potansiyelini gerçekten gerçekleştirebilecek ve gelecekte yerel yapay zekada, özellikle yüksek verimlilikli, düşük güç çıkarımında patlayıcı gelişmeler olacak.

Apple, M5 Pro ve M5 Max ile yeni MacBook Pro'yu yeni duyurdu İlginç olan şey, bunun bir chiplet tasarımı olması! M5 Pro ve M5 Max'teki CPU'lar aynı 18 çekirdekli CPU'lar; 6 Megacore ve 12 performans çekirdeği var, ancak GPU'lar Pro versiyonunda sırasıyla 20 çekirdek, Max versiyonunda ise 40 çekirdek

Full-stack/ML araştırma mühendisi, ağırlıklı olarak AI, LLM, MLX ile ilgili konularla ilgileniyor @JohnMai_Dev 3 Mart 2026'da Qwen3.5-0.8B modelinin çıkarımı Apple M1 Pro çipinde başarıyla uygulandı ve doğrudan Apple Neural Engine (ANE) kullanılarak çalıştırıldı. Açık kaynak bir projeye dayanarak: Eğitim ve çıkarımda çığır açıcı çalışmalar için doğrudan Apple Neural Engine'i çağırın, birçok kişi Apple'ın tam eğitim/çıkarım için ANE'yi açmayacağını düşündü Geçmişte, ANE çoğunlukla sisteme entegre CoreML çıkarımı için kullanılırdı ve üçüncü tarafların doğrudan ve verimli çağrısı zordu, ancak şimdi maderix/ANE sayesinde ANE'yi modern büyük modellerin ileri çıkarımını yapmak için doğrudan kullanabiliyorsunuz (bazıları hatta geri pervane eğitimi yapıyor) Ve Qwen tarafından piyasaya sürülen küçük 0.8B modeline göre + ANE = son derece düşük güç tüketimi, iyi hız ve tam yerel gizlilik M1 Pro çalışabiliyor, bu da birçok eski Mac kullanıcısının (M1/M2 serisi) aniden çok verimli bir yapay zeka hızlandırıcı seçeneğine sahip olduğu anlamına geliyor; bu seçenek sadece GPU/CPU kullanmaktan daha güç verimli ve hızlıdır Ane'nin iş birliği, Mac'i tamamen ucuz bir yerel yapay zeka iş istasyonuna dönüştürdü ve Apple'ın eski makineleri modern Çin büyük modeliyle (Qwen3.5 0.8B) mantıklı bir şekilde kullanılabilir; böylece Mac yerel ve verimli yapay zeka oynamanın yeni yollarının kapısını açtı.