Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
Sunucu @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
@reinerpope ve @MikeGunter_ çok şey öğrendim.
Bu adamlara karşı çok iyimser

Reiner Pope25 Şub 2026
Diğer çiplerden çok daha yüksek veri verimliliği sağlayan ve aynı zamanda en düşük gecikmeyi sağlayan bir LLM çipi inşa ediyoruz. Biz buna MatX Olanı diyoruz.
MatX One çipi, büyük sistolik dizilerin ünlü olduğu enerji ve alan verimliliğine sahip, ayrıca esnek şekillere sahip küçük matrislerde yüksek kullanım sağlayan bölünebilir sistolik diziye dayanır. Çip, SRAM öncelikli tasarımların düşük gecikmesini HBM'nin uzun bağlam desteğiyle birleştirir. Bu unsurlar ve sayısal sistemlere yeni bir bakış açısı, LLM'lerde duyurulan herhangi bir sistemden daha yüksek veri sağlıyor ve aynı zamanda SRAM öncelikli tasarımların gecikmesini de eşliyor. Daha yüksek veri verimliliği ve daha düşük gecikme, abonelik bütçenize göre daha akıllı ve daha hızlı modeller sunar.
Geliştirmeyi tamamlamak ve üretimi hızlıca ölçeklendirmek için 500 milyon dolarlık bir Seri B topladık; bir yıldan kısa sürede taipleme işlemi yapılacak. Tur, teknolojiye en bilgili Wall Street firmalarından biri olan Jane Street ve kurucusu @leopoldasch AGI hakkında kesin notu yazan Situational Awareness LP tarafından yönetildi. Katılımcılar arasında @sparkcapital, @danielgross ve @natfriedman's fonu, @patrickc ve @collision, @TriatomicCap, @HarpoonVentures, @karpathy, @dwarkesh_sp ve diğerleri bulunmaktadır. Ayrıca tedarik zinciri genelinden, Marvell ve Alchip dahil yatırımcıları da memnuniyetle karşılıyoruz.
@MikeGunter_ ve ben MatX'i kurduk çünkü LLM'ler için en iyi çipin, LLM'lerin neye ihtiyacı olduğunu ve nasıl gelişeceğini derinlemesine anlayarak ilk prensiplerden tasarlanması gerektiğini düşündük. Böyle bir çip için küçük model performansından, düşük hacimli iş yüklerinden ve hatta programlama kolaylığından vazgeçmeye hazırız.
Artık öğrenme hızı programlarından Swing Modulo Planlamaya, guard/round/sticky bit'lere, kör eşleşmiş bağlantılara kadar her şeyi düşünen 100 kişilik bir ekip olduk—hepsi aynı binada. Eğer büyük hacimde birçok nesil çip tasarlamamızda ve dağıtmamızda bize yardımcı olmak isterseniz, bize katılmayı düşünebilirsiniz.
244
@DarioAmodei röportaj.
0:00:00 - Tam olarak neyi tırmanıyoruz?
0:12:36 - Difüzyon başa çıkma yöntemi mi?
0:29:42 - Sürekli öğrenme gerekli mi?
0:46:20 - AGI yakınsa, neden daha fazla hesaplama almamıyorsunuz?
0:58:49 - Yapay zeka laboratuvarları gerçekten nasıl kâr edecek?
1:31:19 - Düzenlemeler AGI'nin avantajlarını yok edecek mi?
1:47:41 - Neden Çin ve Amerika bir veri merkezinde dahilerden oluşan bir ülkeye sahip olamıyor?
Youtube, Spotify, Apple Podcasts gibi yerlerde Dwarkesh Podcast'i arayın.
614
.@elonmusk bana "Optimus Akademisi"ni kurmayı planladığını ve bir ordu insansı robot eğitmeyi planladığını söyledi.
> "Simüle edilen dünyada milyonlarca simüle edilmiş robot"
> "gerçek dünyada on binlerce robot, simülasyonun gerçeklik boşluğunu kapatması için."
Neden? Tesla'nın insansı robotları eğitme şekliyle Tam Otonom Sürüş yöntemi arasında iki büyük fark var.
- FSD sadece üç özgürlük derecesini öğrenmeyi gerektirir: dönüş, hızlanma, frenleme ... ve bir insansı robotun 50+ eklemi nasıl koordine edeceğini öğrenmesi gerekir.
- FSD olmadan bir Tesla satabilirsiniz, bu da modelinizi önyüklemek için gereken milyonlarca saatlik sürüş verisini toplamanızı sağlar ... ama henüz bir şeyler yapmayı öğrenmemiş bir Optimus'u satamazsınız.
Optimus Akademisi, Elon'un Tesla'nın FSD ile ücretsiz aldığı veri volanını inşa etme girişimi.
570
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
