沒有基準總比有錯誤的基準要好。 在前者的情況下，你被迫調整你的模型，因此迭代會稍微慢一些，但最終你會通過自動化加快速度。在後者的情況下，你永遠不知道自己是否在攀登錯誤的山丘。