Ce n'est pas que le temps soit paisible. Tant que vous avez des "anciens amis" chinois autour de vous. La plus haute tour du monde à Dubaï a failli être touchée par un drone iranien. Le marché boursier sud-coréen $EWY connaît une flambée de risques de surévaluation, ainsi que $TSM TSMC. À côté de vous se trouvent des pays comme l'Iran, la Corée du Nord et la Chine. Un énorme risque géopolitique incontrôlable. C'est la grande valeur d'$INTC Intel. Couvrir les risques de la chaîne d'approvisionnement mondiale en IA. Si ça commence vraiment, c'est bien plus que le blocus du détroit d'Ormuz.

Pourquoi dit-on que la valeur de l'IA dans le domaine militaire est sans précédent ? La valorisation de $PLTR à 500 milliards repose sur le fait que la capacité de prédiction de l'IA dépasse de loin celle des humains. Concernant la guerre entre les États-Unis et l'Iran, regardez les deux plateformes de prédiction humaine Kalshi et Polymarket, qui n'ont pas augmenté leurs probabilités depuis des mois, car le public est manipulé par les "titres d'actualité". Mais en comparaison, la plateforme de prédiction alimentée par l'IA, Vico, a montré une bien meilleure prévoyance dans cet événement géopolitique en se basant sur divers signaux... Vico a grimpé régulièrement au cours des 10 derniers jours, passant d'environ 65 % à 78,5 % avant que la plupart des traders humains ne réagissent, intégrant déjà le risque de montée dans les prix. En revanche, le marché des transactions humaines est resté presque immobile pendant la phase de négociations diplomatiques, car tout le monde attendait les résultats des pourparlers. Cela confirme l'avantage informationnel dont disposent actuellement des marchés de prédiction basés sur l'IA comme Vico dans certains événements à forte incertitude. Les guerres futures seront certainement des guerres militaires complètes entre États, dominées par l'IA. Actuellement, les meilleures entreprises d'IA américaines comme OpenAI/Anthropic et l'armée américaine ont déjà tracé une ligne rouge : les entreprises d'IA doivent participer à la régulation, ne pouvant être déployées que dans le cloud, et ne peuvent plus développer d'IA autonome pour des frappes à la fin. Cela représente un énorme désavantage face à des ennemis comme la Chine, qui a une intégration totale entre l'armée et le civil.

Il reste encore beaucoup de chemin à parcourir, au moins en considérant une perspective de 3 à 5 ans pour une intégration substantielle de l'IA dans les processus d'entreprise, pour une véritable fusion avec le monde réel. Si vous regardez le rapport de test comparatif entre $TSLA et $UBER👇 Nous ne sommes qu'au début de la phase de validation, des outils d'IA de type Skills et openclaw🦞 qui sont de plus en plus automatisés ne sont que des applications expérimentales et ludiques à ce stade. Dans la réalité, peu importe l'amélioration personnelle, y compris la qualité du travail, plus il y a d'intervention humaine meilleure sera l'efficacité. À moins d'être un professionnel de haut niveau ou un développeur, le fait que les entreprises technologiques licencient la moitié de leur personnel tout en voyant leurs actions doubler est souvent justifié par l'IA remplaçant les programmeurs. La plupart des gens, en particulier les débutants, internalisent les connaissances en se basant sur leurs propres essais et erreurs, plus ils laissent l'IA prendre le relais, plus leur niveau reste bas. Cela signifie que la difficulté d'entrer dans les processus et applications réels des entreprises est bien plus grande que ce que les "publicités de l'IA" laissent entendre. Que ce soit en termes de modèles d'IA, de diffusion de technologies réelles, de puissance de calcul et de préparation des infrastructures, cela nécessite d'énormes investissements et mises à jour, alors que les applications d'IA automatisées commencent à pointer le bout de leur nez. Vous pouvez bien sûr craindre divers cygnes noirs : aujourd'hui, la fin de l'arbitrage au Japon, demain le début de la guerre entre les États-Unis et l'Iran, après-demain la crise dans le détroit de Taïwan, etc.; Mais le plus grand risque reste que vous ne participiez pas à cette révolution technologique grandiose de l'IA, que ce soit par l'investissement ou l'apprentissage et l'application de l'IA. Que ce soit en termes de valorisation ou d'émotions du marché, il n'y a pas de bulle, c'est le meilleur dividende de cette époque.