Bee Edge yapay zekasına daha fazla odaklanıyorum. Müşterilerden sürekli şöyle şeyler duyduk ki... "X olduğunda daha fazla görüntü yakalayın." "Bu yolları haritala, bu özel nesneyi tespit et." "Sadece Y tetiklendiğinde video yükle." O liste hiç bitmiyor ve binlerce tek seferlik film yayımlamayacağız. Bu yüzden Bee'yi programlanabilir hale getirdik: kendi modüllerinizi (C++ veya Python) çalıştırdığınız, olayları tetiklediğiniz, coğrafyaya göre hedef aldığınız ve tam olarak neyin yakalanıp yükleneceğini kontrol ettiğiniz bir uç görüş bilgisayarı. İşte ürün bu. Neler aldığınıza dalalım: 🧑 💻C++ veya Python modülleri: düşük gecikmeli performans veya hızlı yineleme seçin. 📸 Vizyon ilkeleri: kendi dedektörünüzü/sınıflandırıcınızı çalıştırın veya yerel Harita yapay zekası çıktılarına erişin. Tam sensör erişimi: 12.3MP kareler, stereo derinliği ve klipler veya sürekli yakalama için 2K video akışları. 🚙 Araç + sürücü sinyalleri: GNSS + IMU, ayrıca dahili olaylar (frenleme, vinçlenme, hızlanma) veya kendi mantığınız. 💻 Gerçek zamanlı cihaz üzerinde çıkarım: ~5.1 TOPS, çevrimdışı çalışıyor, bant genişliği olduğunda daha sonra yükleme yapıyor. 📱Bağlantı hizmeti: yapılandırılmış çıktılar LTE/WiFi üzerinden Bee Maps geliştirici hesabınıza akıyor; Politikayı sen belirlersin. 🛠️ Platform: OTA dağıtımları, sağlık/verimlilik/hata metrikleri, coğrafi hedefleme Hangi insanlar onunla birlikte gönderiyor * Değişiklik algılama: yalnızca değişenleri—yeni/kaldırılan/güncellenmiş varlıkları yükler. * Özel kenar algılamaları: işletme isimleri, yardımcı ekipman, kapılar/erişim noktaları ve türetilmiş meta veriler. * Sürücü olay yakalama: "kırmızı ışıkta geçti", "virajda çok hızlı girdi + sert fren" → yapılandırılmış kayıt + kısa klip/kare/derinlik. * Hassas görüntü boru hatları: her N metre, olay kapılı tam çözünürlüklü fotoğraflar, derinlik destekli ölçüm, kesişim klipleri. ...