Databricks alkoi myöhemmin. Se rakensi monimutkaisemman arkkitehtuurin. Se keskittyi jäsentämättömään dataan; Kuvia, dokumentteja, lokitiedostoja, ääniä. Vaikka tämä data oli laajaa alalla, se oli historiallisesti tuottanut vain vähän tietoa. Liian vaikea käsitellä. Liian sotkuinen kysyttäväksi. Liian kallista tallentaa sellaisissa formaateissa, joilla oli merkitystä. Snowflake otti päinvastaisen vedon. Rakenteellista dataa. Puhdista pöydät. SQL-kyselyt, jotka toimivat nopeasti ja palauttivat vastauksia, joita johtajat pystyivät lukemaan. Markkinat suostuivat. Snowflake listautui pörssiin 70 miljardin dollarin arvostuksella. Databricks nosti yksityisiä patruunoita puoleen hintaan. Sitten tekoäly saapui. Yhtäkkiä data, joka oli liian sotkuinen kyselyyn, muuttui mallien koulutettavaksi dataksi. Jäsentämätön data ei ollut riski. Se oli voimavara. Databricks on ohittanut Snowflaken liikevaihdossa. Kaksi vuotta sitten Snowflake johti 220 miljoonalla dollarilla neljännekseltä. Tällä hetkellä Databricks johtaa 120 miljoonalla dollarilla. Databricksin kasvuvauhti kiihtyy laajassa mittakaavassa, 50 %:sta 55 %:iin ja 65 %:iin vuosi vuodelta. Kasvuvauhti ei nopeudu 5 miljardin dollarin liikevaihdolla. Crossover tapahtui, koska tekoäly on arkkitehtoninen muutos, ei ominaisuuslisäys. Suurin osa yritysdatasta ei koskaan päätynyt Snowflakeen. Se makasi esinevarastossa, rakenteettomana, odottamassa. Databricks rakensi työkaluja sen käyttöön siellä. Migraatiota ei vaadita.

Databricks SQL, heidän suora hyökkäyksensä Snowflaken ydinliiketoimintaa vastaan, kasvoi 100 miljoonasta miljardiin alle kolmessa vuodessa. Tekoälytuotteet kasvavat yhä nopeammin. Lakebase, heidän palvelimeton tietokantansa tekoälyagenteille, on kuusi kuukautta vanha ja kasvaa jo kaksinkertaisella nopeudella datavarastointiin verrattuna. Snowflake näkee uhan. He ovat lanseeranneet Intelligencen, solmineet tuhansia asiakkaita ja solmineet 200 miljoonan dollarin kumppanuudet OpenAI:n ja Anthropicin kanssa. Toimitusjohtaja Sridhar Ramaswamy veikkaa, että yritys pystyy kuromaan kiinni.

Tilikaudella 27 ero kasvaa entisestään. Databricks ennustaa 8,9 miljardia dollaria. Snowflake ohjaa 5,7 miljardia dollaria.